一.总则

根据轧钢厂现场的实际情况负责起重机防护视频系统解决方案的整体设计、设备供货、安装指导、软件开发、系统调试、售后服务和人员培训，对系统的完整性、可靠性、安全性负全责。

二.概述、现场情况及项目实施的必要性

一）、目前现状以及存在问题

轧钢起重机在吊重物过程中附近会有一些工作人员活动，一些作业的工作人员可能会没有注意起重机的活动范围，而且起重机的驾驶员也存在视野盲区。为防止事故发生，此方案实现起重机吊物及人员活动双条件报警。

二）、项目实施的必要性

1.安全性

1、起重机防护系统采用先进AI识别系统，视频采集技术在识别到起重机行驶工作过程中有人员活动时则发出报警，以免人员与起重机发生事故；

2、驾驶室屏幕实时显示画面，即人员活动在画面中，立即显示在屏幕并且报警，做到安全实时监控危险区域。

2.实用性

1、系统所选用的设备均是成熟产品，设备性能可靠，质量稳定；

2、整个系统运行稳定，可通过人工智能特征比对，识别区域中的人物，其他异物并不产生报警。

3、扩展功能

①　此设备参数画面具备后期无线传输至地面主控室的功能。

②　摄像头防震动，安装位置牢固，具备防脱落坠物措施，可完成无死角监测。

三.解决方案

3.1、实施目标

1、在轧钢起重机横梁上两侧与中间共安装四个摄像头（摄像头根据现场情况采用6-25米焦距）；

2、在起重机驾驶室安装区域防护主机与声光报警器，与称重仪表（起重机吨位显示器）连接；

3、当识别到起重机在吊重物时启动报警功能。

3.2、工作流程

1、 起重机防护系统由前端专用摄像头，AI 智能分析终端，系统联动输出装置组成，利用网络摄像机作为传感器。

2、将监控区域画面传给 AI 智能分析终端 ，通过 AI 人工智能技术，自动识别区域是否有来人，并发出报警联动控制信号。

3、专用摄像头

高清视频采集，配合现场情况设置照度、分辨率、码流等把有效数据传送至AI智能分析终端。

4、AI智能分析终端

AI智能分析终端是本套系统的核心设备。该设备可以通过AI学习掌握事物特征对现场视频进行检测分析。

AI智能分析终端采用聚焦于边缘应用的深度学习推理人工智能芯片。TPU在8位整数运算下，可以提供21TOPS的算力；在winograd卷积加速运算下，提供高达21TOPs的算力；特殊设计的TPU调度引擎能有效的为所有的张量处理器核心提供极高的带宽数据流。芯片内含2MB的内存，可以为性能优化和数据重用提供最佳的编程灵活性。主流的深层学习框架，比如Caffe和Tensorflow，所有常见的CNN/RNN/DNN神经网络模型都可以在平台被运行。专为人工智能应用设计的多功能加速平台，可以作为深度学习推理加速的协处理器，可以做为主处理器从以太网接口或USB接口接收视频流、图片或其他数据，然后执行推理和其他计算机视觉任务。

5、系统特点

·高清图像采集功能；

·可以再次学习完善故障模型；

·可以定义报警范围，对范围外图像不报警；

·联动信号输出，方便联动其他设备；

·具备主动检测、自动识别、自动报警。一旦在起重机运行过程中有人进入危险区域，将在第一时间发出报警。

四、实施方案

1、在起重机端梁两侧与中间一共安装4个视频采集摄像头，分别采集左侧、中间偏左、中间偏右、右侧区域视频（摄像头根据现场情况采用6-25米焦距）；

2、在起重机驾驶室安装2台区域防护主机与声光报警器；

3、连接吨位仪接口，用以启动起重机防护系统；

4、当起重机吊起重物时，吨位仪测得信号，启动起重机防护系统。此时如果AI防护系统在视频采集信号中有识别到人员在起重机附近将启动报警。

五、现场图片